人工智慧與都市規劃

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人工智慧演算能運用在都市規劃和景觀規劃的尺度上嗎？當然可以！

讓我們以共享單車系統 ( Bike Sharing System ) 為例來看。假設一個區域在初步規劃共享單車系統，並且因成本考量，總設站數必須侷限在 N 站之內；除了重要的大眾運輸站點、大專院校、市場等高功能重要設施必須設置站點外，其餘站點該如何分佈才能達到最高效益呢？

當然最重要的一點就是單車站在一定的人行距離內，所覆蓋的人口數目；就規劃初期來看，這一點必須越高越好。其次是各個站點之間的連結性，若能在使用者感到舒適而不勞累的距離之內，連結越多的站點越好，尤其是重要的高功能站點；連結的相互距離總數越高，則表示點位分佈越能符合效益。該如何找到符合這些條件的站點分佈位置呢？

透過人工智慧最佳化演算，我們可以獲得我們尋求的答案。請注意這個案例和我們之前介紹的建築光環境最佳化案例不同，這個例子我們尋求的是覆蓋人口數為高權重的解。

人工智慧演算其實是解決複合問題的好手段，在不同領域都能發揮極強大的效用。GreenBrick 環境研究室能協助您在競圖或規劃階段，利用極低廉的成本導入人工智慧演算，讓您能向您的業主展現您強大、專業的能力，領先您的競爭對手。

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